هوش مصنوعی و اثری باورنکردنی در تشخیص سرطان سینه

بهارین – امروزه ما با نیاز فوری به بهبود دقت غربالگری ماموگرافی مواجه هستیم. محققان در حال پیگیری یک مطالعه جدید در مورد موسسه ملی سرطان ایالات متحده مشخص شده است که 20 درصد موارد سرطان پستان در مراحل اولیه فرآیند غربالگری ماموگرافی استاندارد هستند. شناسایی نشده است.

مطالعات اخیر نشان داده است که ماموگرافی کمک می کند هوش مصنوعی (AI) این پتانسیل را دارد که به میزان قابل توجهی تعداد موارد سرطان سینه را که در غربالگری معمول ماموگرافی شناسایی نمی شوند، کاهش دهد.

بر اساس تحقیقات انجام شده در مجموعه ای از مجلات ناشر بین المللی Springer Science+Business Media یک گزارش اولیه در مورد ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی نشان داد که 31 درصد از سرطان هایی که با ماموگرافی استاندارد تشخیص داده نمی شوند، می توانند توسط هوش مصنوعی شناسایی شوند.

همچنین با استناد به گزارش اخیر از بخش سلامت شبکه خبری آمریکایی CNNدانشمندان به کشف بزرگی دست یافته اند. سرطان سینه 4 سال قبل از اینکه توسط ماموگرافی استاندارد تشخیص داده شود با کمک هوش مصنوعی کشف شد! این مطالعات به وضوح نشان می دهد که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی می تواند سرطان سینه را بسیار سریعتر از روش های تشخیصی سنتی تشخیص دهد و از طریق تشخیص زودهنگام آن را به گزینه ای قابل درمان تبدیل کند.

علت نتیجه منفی کاذب در ماموگرافی چیست؟

ماموگرافی استاندارد در تشخیص سرطان های کوچک سینه در زنان با الگوی سینه پرچرب (تراکم سینه) بسیار موثر است. در ماموگرافی، سرطان سینه سفید و بافت چربی سیاه است. این تضاد رنگ تشخیص سرطان های کوچک سینه را نسبتاً آسان می کند. با این حال، وضعیت در زنان با سینه های متراکم برعکس است. بافت متراکم پستان در ماموگرافی سفید است و تشخیص سرطان های کوچک و سفید پستان را دشوارتر می کند. به همین دلیل، تشخیص سرطان سینه کوچک در یک سینه متراکم با چالش پیدا کردن آدم برفی در کولاک مقایسه شده است.

زنان جوان‌تر نسبت به زنان مسن‌تر سینه‌های متراکم‌تری دارند. یک مطالعه قابل اعتماد نشان داد که 74 درصد از زنان بین 40 تا 49 سال دارای سینه های متراکم هستند. مطالعه مهم دیگر از طریق وب سایت انجام می شود کتابخانه ملی پزشکی ایالات متحده در دسترس علاقه مندان قرار گرفته است و نشان می دهد که 98 درصد موارد سرطان سینه در زنان با سینه های متراکم در طول غربالگری ماموگرافی تشخیص داده نمی شود. علاوه بر این، تراکم سینه یک عامل خطر مهم برای سرطان سینه است و زنانی که سینه های متراکم دارند بیشتر در معرض ابتلا به سرطان سینه مهاجم هستند.

هوش مصنوعی چیست؟

گنجاندن هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری یک فناوری نوظهور است که نویدبخش بهبود تشخیص زودهنگام سرطان سینه است. هدف هوش مصنوعی ایجاد سیستم های کامپیوتری هوشمند با عملکردی شبیه انسان است که بتواند مشکلات پیچیده را حل کند. گنجاندن هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری، ماشینی با رفتار انسانی ایجاد می کند که قادر به تفسیر نتایج ماموگرافی دیجیتال است.

بیوپسی های مثبت کاذب

محدودیت دوم غربالگری ماموگرافی استاندارد، موضوع بیوپسی های غیر ضروری است. هنگامی که رادیولوژیست ناحیه‌ای از نگرانی را در ماموگرافی شناسایی می‌کند، معمولاً آزمایش‌های اضافی مانند بیوپسی توصیه می‌شود. اگر بیوپسی خوش خیم باشد، مثبت کاذب نامیده می شود.

یک مطالعه جدید حاصل تلاش محققان است دانشگاه کالیفرنیا، دیویس نشان داد که نیمی از زنانی که به مدت 10 سال به طور منظم غربالگری ماموگرافی داشتند، حداقل یک نمونه بیوپسی مثبت کاذب داشتند. مطالعات اخیر نشان داده است که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی می تواند میزان بیوپسی های مثبت کاذب را تا 69 درصد کاهش دهد. هم سونوگرافی و هم ام آر آی می توانند بیوپسی های غیرضروری را با کمک هوش مصنوعی کاهش دهند.

سایر مزایای هوش مصنوعی

– کاهش تماس ها

Callback به وضعیتی اطلاق می شود که بیمار چند روز پس از انجام ماموگرافی تماس تلفنی دریافت می کند و به او اطلاع داده می شود که باید برای آزمایشات بیشتر به مرکز تصویربرداری مراجعه کند. بر اساس گزارشی از وب سایت مامواسکرین این تماس تلفنی معمولاً منجر به افزایش شدید سطح اضطراب می شود. مطالعات اخیر به این نتیجه رسیده اند که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی تعداد تماس های برگشتی را کاهش می دهد. در نتیجه، زنان کمتری اضطراب بازگشت به مرکز تصویربرداری برای آزمایشات بیشتر را دارند.

– بهبود کارایی

هوش مصنوعی همچنین می تواند زمان لازم برای تکمیل فرآیند تصویربرداری را کاهش دهد. با ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی، بلافاصله پس از تکمیل ماموگرافی، گزارشی از روش انجام شده تهیه می شود. اگر ماموگرافی هوش مصنوعی تشخیص دهد که به آزمایش‌های اضافی نیاز است، می‌توان آنها را در همان ویزیت بدون انتظار گزارش رادیولوژیست انجام داد. البته در بیشتر موارد معاینه تکمیلی منفی خواهد بود و بیمار نیازی به انتظار برای گزارش نهایی رادیولوژیست نخواهد داشت.

– کاهش هزینه ها

یکی از نمونه هایی از اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند هزینه های مراقبت از پستان را کاهش دهد، کاهش نرخ بیوپسی های مثبت کاذب است. تخمین زده می شود که هزینه پوشش بیوپسی های مثبت کاذب در ایالات متحده تقریباً 2.2 میلیارد دلار است. به طور کلی، کاهش 69 درصدی در میزان بیوپسی های مثبت کاذب با ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی گزارش شد.