ایلان ماسک: هوش مصنوعی به‌زودی پزشکیان و وکلا را با اختلاف زیادی شکست خواهد داد

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا و اسپیس ایکس، انتظار دارد هوش مصنوعی از پزشکیان و وکلا پیشی بگیرد. این اظهار نظر ماسک در پاسخ به مطالعه ای بود که نشان داد مدل GPT-4 AI بهتر از متخصصان در تشخیص بیماری ها عمل می کند. بر اساس گزارشی که نیویورک تایمز منتشر کرد، محققان مرکز پزشکی بوستون در یک مطالعه جدید دریافتند که پزشکانی که از GPT-4 برای تشخیص بیماری ها استفاده می کردند، تنها اندکی بهتر از پزشکانی که از چت بات ها استفاده نمی کردند، عمل کردند. اما در کمال تعجب مشخص شد که ChatGPT خود بهتر از پزشکیان به تنهایی کار می کند.

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا و اسپیس ایکس، انتظار دارد هوش مصنوعی از پزشکیان و وکلا پیشی بگیرد. این اظهار نظر ماسک در پاسخ به مطالعه ای بود که نشان داد مدل GPT-4 AI بهتر از متخصصان در تشخیص بیماری ها عمل می کند.

بر اساس گزارشی که نیویورک تایمز منتشر کرد، محققان مرکز پزشکی بوستون در یک مطالعه جدید دریافتند که پزشکانی که از GPT-4 برای تشخیص بیماری ها استفاده می کردند، تنها اندکی بهتر از پزشکانی که از چت بات ها استفاده نمی کردند، عمل کردند. اما در کمال تعجب مشخص شد که ChatGPT خود بهتر از پزشکیان به تنهایی کار می کند. ایلان ماسک با اشاره به نتایج این تحقیق گفت:

“هوش مصنوعی به زودی با اختلاف زیادی از پزشکیان و وکلا، و در نهایت از همه انسان ها، تقریباً در همه چیز پیشی خواهد گرفت. [از هوش مصنوعی شکست خواهند خورد].

ما می توانیم از نظر بیولوژیکی حامی هوش باشیم. از آنجا که ما کمتر از سیلیکون شکننده هستیم، ممکن است همچنان منبع اراده باشیم.»

نظر ایلان ماسک در مورد هوش مصنوعی در پزشکی

بر اساس مقاله ای که در JAMA منتشر شده است، چت ربات OpenAI در هنگام تشخیص بیماری بر اساس گزارش مورد و توضیحات مربوطه، به طور متوسط ​​90 درصد امتیاز کسب کرده است. پزشکانی که از این ربات چت برای تشخیص استفاده کردند 76 درصد امتیاز گرفتند. پزشکانی که از آن استفاده نکردند میانگین نمره 74 درصد داشتند.

پس از انتشار این تحقیق، مدیر عامل Abacus.AI اظهار داشت که هوش مصنوعی پزشکی که به تمام گزارش های آزمایشگاهی دسترسی داشته باشد، بهتر از بسیاری از پزشکیان انسانی می تواند بیماری ها را تشخیص داده و راه حل هایی را پیشنهاد دهد. او معتقد است که همین امر در مورد وکلا و سایر مشاغلی که بر دانش و داده ها تکیه دارند نیز صدق می کند.

ایلان ماسک نیز با پیش بینی های مدیر عامل Abacus.AI موافق است. او پیش از این ادعا کرده بود که با افزودن قابلیت تشخیص جزئیات تصویر به هوش مصنوعی Grac در شبکه اجتماعی X، کاربران می توانند از آن برای تجزیه و تحلیل تصاویر رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی استفاده کنند. البته به گفته وی، ویژگی جدید Grac در مراحل اولیه است، اما همچنان بسیار دقیق است و می تواند بسیار مفید و کاربردی باشد.